Системы ИИ / Применение
Встроить ИИ в рабочий процесс.
Выбрать задачу модели, условия размещения и проверку качества. Связать результат с действиями пользователя и существующими системами.
Владельцы процессов · ИТ-команды · Работа с внутренними данными
Система с согласованным поведением, проверкой качества и обработкой отказов.
От бизнес-задачи к модели
Какую работу
поручим ИИ?
Выбираем архитектуру, обучаем на ваших данных и встраиваем результат в действия сотрудников.
Видеть перемещения груза по камерам.
Погрузчики · Палеты · Складские зоны
Какие модели обучаем- Детекция объектов
- Сопровождение в кадре
- Распознавание маркировки
Камеры склада, схема зон и правила учёта перемещений
Пропущенные перемещения · Повторный учёт · Сохранение объекта в кадре
Данные → Разметка → Обучение → Проверка → Сервис на серверах компании
Устройство сценария
От данных к действию.
Выберите этап. Посмотрите, какие объекты участвуют, что проверяется и что получается на выходе.
Этап 1 из 4 · Данные
Задача и условия применения
Определяем, какую работу поручить модели. Фиксируем данные, права доступа, размещение и случаи, когда система должна отказаться.
- Рабочая задача
- Данные и доступ
- Условия размещения
- Основание
- Контракт входов, результата и отказа.
- На выходе
- Проверяемые требования к системе.
Все этапы текстом
Задача и условия применения
Определяем, какую работу поручить модели. Фиксируем данные, права доступа, размещение и случаи, когда система должна отказаться.
На выходе: Проверяемые требования к системе.
Модель в контексте процесса
Модель связывается с материалами и инструментами по явным контрактам. Подбор, адаптация и обучение зависят от задачи и доступных данных.
На выходе: Архитектура и реализация согласованного сценария.
Оценка на независимых примерах
Проверяем качество на примерах, которые не использовались для настройки. Отдельно исследуем неверные входы, отмену и восстановление.
На выходе: Понятная граница применимости системы.
Управляемое использование результата
Пользователь видит результат и основания, а значимые действия получают согласованный контроль. Обновление модели требует повторной проверки.
На выходе: Инструмент для рабочего процесса с известными ограничениями.
Проверка результата
На чём держится вывод.
- 01
Результат и условия отказа определены заранее.
- 02
Качество проверено на независимых примерах.
- 03
Происхождение модели, маршрут данных и контроль действий доступны для проверки.
Ваша задача
